而在中国,机器视觉,视觉技术的应用开始于90年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加之机器视觉产品技术的普及不够,机器视觉模块,导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家,随着机器视觉的不断应用,公司规模慢慢做大,机器视觉效果,技术上已经逐渐成熟。
随着经济水平的提高,3D机器视觉也开始进入人们的视野。3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和医药产品的评级。它可以提高合格产品的生产能力,在生产过程的早期就报废劣质产品,从而减少了浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。
二、察人眼力所不及,行人力之不可为——机器视觉优势众多
机器视觉具有高度自动化、高精度和适应较差环境的优点。机器视觉可以在各种恶劣环境下进行高速在线检测,器视觉光源,同时还能够在长时间内不间断进行工作,机器视觉比人眼识别有更多优势:不怕恶劣环境、长时间工作、效率高、精度高,从而达到节省时间、降低生产成本、优化物流过程、缩短机器停工期、提高生产效率和产品质量、减轻测试及检测人员工作强度、降低不良率等目的。在工业生产的过程中,机器视觉相对于人眼识别体现了较大优势。