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高速相机

       按照不同标准可分为:标准分辨率数字相机和模拟相机等 相机。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机:按成像色彩划分，可分为彩色相机和黑白相机;按分辨率划分，像素数在38万以下的为普通型，像素数在38万以上的高分辨率型;按光敏面尺寸大小划分，可分为1/4、1/3、1/2、1英寸相机;按扫描方式划分，可分为行扫描相机(线阵相机)和面扫描相机(面阵相机)两种方式;(面扫描相机又可分为隔行扫描相机和逐行扫描相机);按同步方式划分，机器视觉功能软件，可分为普通相机(内同步)和具有外同步功能的相机等。

机器选型

       在机器视觉系统中，机器视觉功能，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素:

       对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的较重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，机器视觉功能应用领域，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征**于其他背景。

       亮度:当选择两种光源的时候，教佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。一，相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够，机器视觉功能系统，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会特大。

       鲁棒性:另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度特别小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。

       好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生特大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就*多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。